Dominante Marke, mit einem teuren blinden Fleck beim neuen Flaggschiff.
STIHL ist die stärkste Marke im gesamten Test: in 71 % der ungebrandeten Kaufberatungen organisch genannt, robust über alle 13 Sprachräume. Doch beim brandneuen ALLPRO-System zeigt sich ein GEO-kritisches Muster, und zwei Kategorien fallen ab.
Vier Stufen statt einer Checkliste.
Klassische „AI-Readiness"-Audits prüfen eine einzige Schicht: ob eine Seite technisch zitierfähig wäre. Das Y1-GEO-Modell denkt KI-Sichtbarkeit über die gesamte Antwort-Pipeline, von dem, was ein Modell im Training gesehen hat, bis zur Marke und dem Produkt, das am Ende empfohlen wird.
Was das Modell über die Marke „weiß": Entität, Wikipedia, Off-Site-Signale.
Was ein Modell live abrufen darf: Crawler-Zugang, Struktur, Sprachen.
Wie aus Quellen eine Antwort wird: Extrahierbarkeit, Schema, Belege.
Welche Marke und welches Produkt empfohlen wird: das gemessene Outcome.
Für Stufe 4 haben wir 16 Kaufentscheider-Prompts (unbranded und branded) in 13 Sprachräumen inkl. en-US über die Langdock-API an drei Mainstream-Modelle gestellt (GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash), 621 Antworten, bei temperature = 0. Marken- und Produkterkennung deterministisch mit Wortgrenzen und Kontextfenster (ALLPRO zählt nur mit STIHL-Bezug, um die generische „all-pro"-Bedeutung auszuschließen). Roh-Antworten gespeichert. Perplexity ist über Langdock nicht verfügbar und nicht Teil der Messung.
STIHL je Stufe.
Wikidata Q239372, „weltweit meistverkaufte Kettensägen-Marke". Kaum Kollision. ALLPRO aber noch dünn im Corpus.
Keine KI-Crawler geblockt, SSR, PDP-Schema. Aber US-PDPs fehlen in der Sitemap, kein hreflang auf US/PDPs.
PDPs mit Product+AggregateOffer. ALLPRO-Hub-Seite nur VideoObject, kein Product/FAQ.
Dominant, aber ALLPRO nur genannt (nicht verstanden), HDR/Mäher schwach.
Genannt, aber nicht verstanden.
ALLPRO wurde im Mai 2026 vorgestellt, Verkaufsstart 1. August 2026. Damit ist es der ideale Freshness-Test: Kennen die Modelle das neue Flaggschiff schon, und wenn ja, korrekt?
Die hohe Nennrate täuscht. Wenn die Modelle ALLPRO nennen, beschreiben sie es falsch: Sie räumen fehlendes Wissen ein oder verschmelzen ALLPRO mit dem bestehenden AP/AR-System, statt die echten Merkmale (tabless Zellen, ~9-Min-Ladung, 3.000+ Zyklen) zu treffen. Belege aus den Roh-Antworten:
Ergebnis: ALLPRO wird als Umbenennung oder Teil von AP/AR dargestellt, nicht als eigenes System mit seinen Alleinstellungsmerkmalen. Das etablierte AP/AK-System wird sogar häufiger genannt (14 % vs 11 %). Das ist die GEO-Chance vor dem Marktstart: Solange kaum unabhängiger Content existiert, bestimmen STIHLs eigene Seiten, was die Modelle über ALLPRO lernen.
Starke Marke, US-Auffindbarkeit mit Lücken.
| Signal | Befund | Status |
|---|---|---|
| Entität | Wikidata Q239372, „weltweit meistverkaufte Kettensägen-Marke", sehr starke Präsenz, kaum Kollision | sehr stark |
| KI-Crawler-Zugang | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Googlebot alle 200 auf stihl.de und stihlusa.com | sauber |
| PDP-Schema | Product + AggregateOffer auf Produktseiten beider Domains | gut |
| US-Sitemap | stihlusa.com listet keine Produktseiten in der Sitemap (Katalog per Sitemap unauffindbar) | Lücke |
| hreflang | fehlt auf stihlusa.com komplett und auf allen PDPs; US-Seite ist von der ccTLD-Familie abgekoppelt | Lücke |
| ALLPRO-Hub-Seite | nur VideoObject-Schema, kein Product/FAQ ausgerechnet fürs Flaggschiff | Chance |
| stihl.com global | robots.txt sperrt /products/, /p/, /ap/ (latente Falle, nicht load-bearing) | Hinweis |
Wo STIHL dominiert, und wo nicht.
16 Kaufentscheider-Prompts, 13 Sprachräume, 3 Modelle, 621 Antworten. Der Kern liegt in der Kategorie-Aufschlüsselung.
STIHL organische Nennung nach Kategorie
| Kategorie | organischer Anteil | Wert |
|---|---|---|
| Allgemein / Marke | 100 % | |
| Benzin-Motorsäge | 100 % | |
| Akku-Motorsäge | 95 % | |
| Bläser | 87 % | |
| Akku-Plattform | 51 % | |
| Hochdruckreiniger | 13 % | |
| Roboter-Mäher | 13 % |
Produkt-Sichtbarkeit · Anteil der Antworten
| Produkt | Anteil | Bewertung |
|---|---|---|
| MSA 300 (Akku-Motorsäge) | 16 % | Hero |
| AP/AK-System | 14 % | etabliert |
| ALLPRO (neu) | 11 % | genannt, ungenau |
| MSA 220 | 7 % | solide |
| iMOW (Roboter-Mäher) | 7 % | solide |
| MS 261 (Benzin) | 6 % | solide |
Sprachlich ist STIHL bemerkenswert robust: organisch 57 % (EN intl) bis 77 % (Schwedisch), en-US bei 69 %. Anders als Consumer-Marken bricht STIHL im Englischen kaum ein. Modelle einig (65 bis 71 %).
Husqvarna ist praktisch gleichauf.
Anteil der Antworten, die den Anbieter nennen (alle 621 Runs). STIHL führt (82 %), aber Husqvarna ist mit 71 % der ständige Schatten. In den Akku-/Plattform-Kategorien drängen die Power-Tool-Marken herein.
| Anbieter | Anteil | Wo stark |
|---|---|---|
| STIHL | 82 % | Sägen, Bläser, Marke allgemein |
| Husqvarna | 71 % | Benzin-Säge, Roboter-Mäher (Automower) |
| EGO | 34 % | Akku-Consumer, Plattform |
| Makita | 29 % | Akku, Profi-Crossover |
| DeWalt | 25 % | Akku-Plattform |
| Milwaukee | 20 % | Akku-Plattform (Profi) |
| Echo | 18 % | Benzin-Säge (Value/US) |
| Kärcher / Nilfisk | 6 % / 5 % | Hochdruckreiniger (STIHLs Lücke) |
Von Diagnose zu Hebeln.
STIHL besitzt die Sichtbarkeit bereits. Die Hebel sind der ALLPRO-Launch, zwei technische US-Lücken und zwei schwache Kategorien.
- kritisch ALLPRO-Hub- und PDP-Seiten mit Product- und FAQPage-Schema versehen, das ALLPRO explizit von AP/AK/AR abgrenzt (Specs, Kompatibilität, Ladezeit maschinenlesbar).
- kritisch Eigene „ALLPRO vs AP vs AK"-Erklärinhalte seeden, solange kaum unabhängiger Content existiert: jetzt bestimmen STIHLs Seiten, was die Modelle lernen.
- hoch Fach-/Händler-Coverage vor dem 1. August gezielt anstoßen, um den dünnen Corpus zu verbreitern.
- kritisch US-Produktseiten in die stihlusa.com-Sitemap aufnehmen (aktuell fehlt der ganze Katalog).
- hoch hreflang auf stihlusa.com und alle PDPs ergänzen, damit die US-Seite Teil der Marken-Familie wird.
- hoch Hochdruckreiniger und Roboter-Mäher (je 13 %) mit eigenem Vergleichs-/Ratgeber-Content gegen Kärcher und Husqvarna aufbauen.
- retainer ALLPRO-Nennrate und Genauigkeit nach dem Launch fortlaufend messen (Modelle × Sprachen × Zeit), um den Wissensaufbau der Modelle zu verfolgen.
Belastbarkeit
Technik-Befunde wurden per direktem Crawling (UA-spezifische Requests, Header-Inspektion) über stihl.de und stihlusa.com verifiziert. Entity- und Wettbewerbs-Befunde sind mit öffentlichen Quellen belegt. Die Visibility-Messung nutzt echte LLM-Calls über Langdock bei temperature = 0, 621 Antworten, alle Roh-Antworten gespeichert; die ALLPRO-Zitate stammen wörtlich daraus. Ergebnisse sind eine fundierte Momentaufnahme, kein Dauer-Monitoring.
Primärquellen (Auszug)
stihl.de/de/allpro · stihlusa.com/en/allpro · wikidata.org/wiki/Q239372 · en.wikipedia.org/wiki/Stihl · prolandscapermagazine.com (ALLPRO, 2026-05-21) · landscapeandamenity.com · gardenersworld.com · techgearlab.com · Husqvarna / EGO / Kärcher Produkt- und Vergleichsseiten